AI-Reference
AI 기반 터널점검이미지 자동품질평가
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등록일시 : 2026.04.07
NR-IQA 딥러닝으로 터널 이미지 품질을 자동판정
터널 점검의 새로운 기준, AI 기반 이미지 자동 품질평가 기술
현장 육안 검사의 주관적 판단과 반복적인 재방문으로 인한 비용 문제, 이제 AI가 해결합니다.
참조 이미지 없이 단 한 장의 이미지만으로 23개 메트릭을 즉시 분석하여 A~F 6단계 품질 등급을 자동 판정하며, CLAHE·CEE·Unsharp Mask 3종 전처리 기술이 자동 적용되어 어떠한 촬영 환경에서도 일관된 품질 데이터를 확보할 수 있습니다.
품질 미달 구간은 현장에서 즉시 감지하여 재촬영을 안내하고, 분석 결과는 PDF·CSV 리포트로 자동 생성되어 검수와 납품 업무를 대폭 간소화합니다.
터널을 시작으로 교량·도로·댐 등 모든 SOC 인프라에 동일한 AI 메트릭을 적용할 수 있어, 한 번의 도입으로 전사 인프라 품질 관리 체계를 완성할 수 있습니다.
객관적 수치 기반의 신뢰할 수 있는 점검 데이터, 지금 바로 경험해 보십시오.
